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計(jì)算機(jī)也能認(rèn)人
你有沒(méi)有想過(guò)，當(dāng)我們使用手機(jī)刷臉支付，當(dāng)我們走過(guò)公司的門(mén)禁，當(dāng)我們開(kāi)車行走在路上，隨處可見(jiàn)的人臉識(shí)別系統(tǒng)是怎么辨認(rèn)出我們的身份的嗎？下面是小編精心整理的計(jì)算機(jī)也能認(rèn)人，歡迎閱讀與收藏。
計(jì)算機(jī)也能認(rèn)人
美國(guó)的計(jì)算機(jī)專家研制出了一種能辨認(rèn)人臉的計(jì)算機(jī)。
這種計(jì)算機(jī)可以在人群聚集的地方，如機(jī)場(chǎng)、車站、碼頭等，尋找走失的小孩，搜查在逃的罪犯。只要人或照片，經(jīng)過(guò)計(jì)算機(jī)的辨認(rèn)，描述該人外貌特征的256個(gè)數(shù)據(jù)便能自動(dòng)錄入計(jì)算機(jī)內(nèi)。將計(jì)算機(jī)安裝在人群密集的地方，一旦要尋找或搜查的人在人群中出現(xiàn)，它立刻就會(huì)辨認(rèn)出來(lái)，并同時(shí)發(fā)出警報(bào)信號(hào)。即使被搜查的人長(zhǎng)出了胡子，也逃不過(guò)該計(jì)算機(jī)的“火眼金睛”。會(huì)認(rèn)人的計(jì)算機(jī)是研究模仿人腦工作的計(jì)算機(jī)專家的杰作。它由許多“神經(jīng)元”組成，并依靠這些“神經(jīng)元”對(duì)人進(jìn)行辨認(rèn)。在辨認(rèn)過(guò)程中，它將每個(gè)新面孔與整個(gè)存儲(chǔ)庫(kù)比較，如新面孔與存儲(chǔ)庫(kù)內(nèi)的參數(shù)相同的話，它立即作出反應(yīng)，認(rèn)出此人，整個(gè)思考、辨認(rèn)只要1/10秒的時(shí)間。這種計(jì)算機(jī)可記住500個(gè)人的臉譜。大概每識(shí)別2000個(gè)面孔，它才會(huì)發(fā)生一次差錯(cuò)。
目前，美國(guó)的安全部門(mén)已打算使用這種計(jì)算機(jī)。
電腦為什么能識(shí)別你的身份
一、參考模板法
首先設(shè)計(jì)一個(gè)或數(shù)個(gè)標(biāo)準(zhǔn)人臉的模板，然后計(jì)算測(cè)試采集的樣品與標(biāo)準(zhǔn)模板之間的匹配程度，并通過(guò)閾值來(lái)判斷是否存在人臉
二、人臉規(guī)則法
計(jì)算機(jī)通過(guò)計(jì)算，先在預(yù)存的各張臉上，找到眼睛鼻子和嘴的位置信息，比對(duì)時(shí)，通過(guò)測(cè)量照片中兩只眼睛之間的距離，鼻子和嘴等尺寸信息，來(lái)比較這張照片是不是符合數(shù)據(jù)庫(kù)里某個(gè)人的面部信息
三、樣品學(xué)習(xí)法
這種方法即采用模式識(shí)別中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法，通過(guò)對(duì)面像樣品集和非面像樣品集的學(xué)習(xí)產(chǎn)生分類器
四、膚色模型法
這種方法是依據(jù)面貌膚色在色彩空間中分布相對(duì)集中的規(guī)律來(lái)進(jìn)行檢測(cè)。
五、特征臉?lè)?/p>
一種精度更高的方法，計(jì)算機(jī)把數(shù)據(jù)庫(kù)里大量人臉數(shù)據(jù)合成到一起計(jì)算，算出幾十張?zhí)卣髂槪恳粡堈嫒四樁伎梢杂蛇@些特征臉按比例組合而成，只要兩張臉中含有的各種特征臉的調(diào)和比例很接近，就可以判斷是同一個(gè)人的
當(dāng)然，計(jì)算機(jī)也會(huì)有辨別不出人臉的時(shí)候，人臉識(shí)別困難主要是人臉作為生物特征的特點(diǎn)所帶來(lái)的。不同個(gè)體之間的區(qū)別不大，所有的人臉的結(jié)構(gòu)都相似，甚至人臉器官的結(jié)構(gòu)外形都很相似。這樣的特點(diǎn)對(duì)于利用人臉進(jìn)行定位是有利的，但是對(duì)于利用人臉區(qū)分人類個(gè)體是不利的。
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